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HSEAM通過采集設備運行的數據和狀態，運用機器學習、數字孿生等技術對設備未來異常情況進行預測，實現設備預測性維護，從而提升設備的綜合績效。

HSQMS通過數據采集、質量分析、質量預警、原因及對策分析、對策落實、持續改善，提升制造型企業質量管理信息化水平。幫助企業進行質量管控跟蹤追溯質量問題，提高產品一次合格率，降低缺陷率、報廢率，無形的降低企業生產運營成本，促進其在市場競爭中高

HSLES以物料拉動為核心，通過智能化物料的拉動模式，實現車間在線物料管理。從車間拉動，產線拉動，通過PDA程序發送指令，控制AGV小車運送物料到指定區域，實現車間設備自動上下料、物料智能調度管理等一系列智能物流調度與控制過程。

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